KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DATA
Kemiringan Distribusi Data
Pe pengertian Ukuran Kemiringan Data
Ukuran kemiringan adalah ukuran yang
menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu lengkungan halus (kurva) dari suatu
distribusi frekuensi.
Kemiringan distribusi data ada tiga jenis:
•
Simetri
•
Miring ke kanan – kemiringan positif
•
Miring ke kiri – kemiringan negative
Kemiringan distribusi data disebut
kemencengan atau kemenjuluran (skewness). Kemiringan adalah derajat atau ukuran
dari ketidaksimetrian (asimetri) suatu distribusi data
Ada beberapa cara untuk menghitung derajat kemiringan data
yaitu sebagai berikut :
1. Rumus Pearson :
2. Rumus Momen
3. Rumus Bowley :
Keruncingan Distirbusi Data
Pengertian
Ukuran Keruncingan (Kurtosis) Data
Ukuran keruncingan / kurtosis (k) adalah
ukuran mengenai tinggi rendahnya atau runcingnya suatu kurva. Keruncingan
distribusi data adalah derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu
distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Keruncingan distribusi data
disebut kurtosis.
Ada 3 jenis derajat keruncingan yaitu:
· Leptokurtis --
jika puncak relatif tinggi
· Mesokurtis
-- jika puncak normal
· Platikurtis
-- jika puncak terlalu rendah / datar
Untuk mengetahui keruncingan suatu distribusi, ukuran yang
sering digunakan
adalah koefisien kurtosis persentil.
1. Koefisien keruncingan
Koefisien keruncingan atau koefisien kurtosis dilambangkan
dengan a4 (alpha 4).
Jika hasil perhitungan koefisien keruncingan diperoleh :
1) Nilai lebih kecil dari 3, maka distribusinya adalah
distribusi pletikurtik
2) Nilai lebih besar dari 3, maka distibusinya adalah
distribusi leptokurtik
3) Nilai yang sama dengan 3, maka distribusinya adalah
distribusi mesokurtik
Tidak ada komentar:
Posting Komentar